Articles

International experience in integrating artificial intelligence into public administration: comparative analysis of strategies and practices

Received: 15.01.2026 Published: 15.01.2026

Full text

Abstract

The article discusses the potential benefits and challenges of incorporating artificial intelligence (AI) technologies into public administration procedures and examines international approaches of doing so. This study examines national strategies, regulatory acts, and the practical results of AI implementation. It is noted that the results of implementing AI technologies depend on the quality of legal regulation, technological infrastructure, and human resources. One of the key factors is cooperation between the government and the private sector. The investigation revealed several differences in approaches to understanding and applying AI in different countries. These countries include Estonia, the United Kingdom, Singapore, the United States, China, and the United Arab Emirates. The author concludes by classifying these countries’ experiences according to current trends in AI development and provides suggestions for integrating foreign methods into the Russian public administration system.

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Туйгун А.П. Международный опыт интеграции искусственного интеллекта в государственное управление: сравнительный анализ стратегий и практик // Государственная служба. 2026. Т. 28, № 1. С. 70–77.

For citation:

Tuygun A.P. International experience in integrating artificial intelligence into public administration: comparative analysis of strategies and practices // Gosudarstvennaya Sluzhba. 2026. Vol. 28, no. 1. P. 70–77.

Share

How to Cite

Tuygun A.P. International experience in integrating artificial intelligence into public administration: comparative analysis of strategies and practices // Gosudarstvennaya Sluzhba. 2026. Vol. 28, no. 1. P. 70–77.

References

  1. Акопова Л.А. Направления развития и применения современных технологий искусственного интеллекта в государственном управлении. Modern Science. 2021. № 1-2. С. 409- 414. EDN: BOLLBF
  2. Балясников И.В. Цифровизация судебной системы Китая: тенденции развития и способы внедрения ИИ // Цифровизация правосудия: проблемы и перспективы. Материалы II Ежегодной национальной научно-практической конференции, Москва, 15-22 декабря 2023 года / Отв. ред. А.А. Ильягуева. М.: РТУ МИРЭА, 2023. С. 12-15. EDN: RUIFGA
  3. Володина Н.В. Особенности китайского подхода к безопасности искусственного интеллекта. Стратегия развития в отношении права и стандартизации. Современное право. 2024. № 5. С. 157-162. https://doi.org/10.25799/NI.2024.65.97.001. EDN: IKLNRR
  4. Галикеева Н.Н., Фархиева С.А. О национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года в РФифедеральном проекте "Искусственный интеллект". Современная школа России. Вопросы модернизации. 2021. № 3-1 (36). С. 186-188. EDN: XXHOEL
  5. Грищенко Г.А. Искусственный интеллект в государственном управлении. Российский юридический журнал. 2018. № 6 (123). С. 27-31. EDN: YWOTSP
  6. Ивлиев Г.П., Егорова М.А. Юридическая проблематика правового статуса искусственного интеллекта и продуктов, созданных системами искусственного интеллекта. Журнал российского права. 2022. Т. 26. № 6. С. 32-46. https://doi.org/10.12737/jrl.2022.060. EDN: ANAGTU
  7. Катанандов С.Л., Ковалев А.А. Технологическое развитие современных государств: искусственный интеллект в государственном управлении. Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2023. № 1. С. 174-182. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-1-174-182. EDN: NASTDX
  8. Мжаванадзе В.Э. Сравнительный анализ законодательного закрепления термина "искусственный интеллект" в праве США и России. Цивилист. 2024. № 6 (52). С. 17-22. EDN: YTUBAJ
  9. Пашенцев Е.Н., Чебыкина В.А. Злонамеренное использование искусственного интеллекта и угрозы информационно-психологической безопасности в Объединенных Арабских Эмиратах. Восток. Афро-азиатские общества: история и современность. 2024. № 6. С. 107-117. https://doi.org/10.31696/S086919080032578-2. EDN: ONPLGT
  10. Понкин И.В. Государственное управление и регуляторное пространство в сфере искусственного интеллекта. Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2022. № 11 (99). С. 108-116. https://doi.org/10.17803/23115998.2022.99.11.108-116. EDN: MEMYDB
  11. Понкин И.В. Теория публичного управления: учeбник для магистратуры и программ Master of Public Administration. М.: Буки Веди, 2017
  12. Саяпина Т.С. Некоторые проблемы интерпретации и правового регулирования искусственного интеллекта в России. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2023. № 2 (257). С. 101-110. https://doi.org/10.24412/2072-40982023-2257-101-110. EDN: HLIFYY
  13. Сулимин В.В., Шведов В.В. Анализ использования искусственного интеллекта в цифровой экономике для улучшения прозрачности и эффективности государственного управления. Теория и практика общественного развития. 2023. № 6 (182). С. 181-186. https://doi.org/10.24158/tipor.2023.6.222. EDN: WVCHRG
  14. Фролов И.Э., Киселев В.Н. Искусственный интеллект как драйвер прорывных технологий: глобальные тренды и уроки для России. Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 122-134. https://doi.org/10.47711/0868-6351-210-122134. EDN: ZKVRRE
  15. El Khatib M.M., Abidi N., Al-Nakeeb A., Alshurideh M., Ahmed G. Dubai Smart City as a Knowledge Based Economy // The Effect of information technology on business and marketing intelligence systems / Edited by M. Alshurideh, B.H. Al Kurdi, R. Masa'deh, H.M. Alzoubi, S. Salloum. Cham: Springer, 2023. P. 1657-1672. https://doi.org/10.1007/978-3-031-12382-5_90. In English
  16. Eom J. Artificial intelligence governance theory - artificial intelligence within constitutional principles and power structure. Yonsei Law Journal. 2024. Vol. 44. P. 213-254. https://doi.org/10.33606/yla.44.7. EDN: EJMQJR
  17. Kitzmann H., Yatsenko V., Launer M. Artificial intelligence and wisdom. Инновации в менеджменте. 2021. № 1 (27). С. 22-27. EDN: POOAOW. In English
  18. Lockard R.P., Zmazneva O.A., Volnov I.N. Artificial intelligence: are humans protected from the systems they created. Вестник Московского городского педагогического университета. 2021. № 3 (39). С. 47-55. https://doi.org/10.25688/20789238.2022.39.3.05. EDN: RZLDPO. In English
  19. Wang Sh., Xiao Y., Liang Zh. Exploring cross-national divide in government adoption of artificial intelligence: insights from explainable artificial intelligence techniques. Telematics and Informatics. 2024. Vol. 90. Art. No. 102134. https://doi.org/10.1016/j.tele.2024.102134. EDN: QTIHCX. In English
  20. Kitzmann H., Yatsenko V., Launer M. Artificial intelligence and wisdom. Innovations in Management. 2021. No. 1 (27). P. 22-27. EDN: POOAOW. In English
  21. Lockard R.P., Zmazneva O.A., Volnov I.N. Artificial intelligence: are humans protected from the systems they created. MCU Journal of Philosophical Sciences. 2021. No. 3 (39). P. 47-55. https://doi.org/10.25688/2078-9238.2022.39.3.05. EDN: RZLDPO. In English