Articles

Studying the national innovation system of the Russian Federation using a cognitive model

Received: 16.06.2023 Published: 15.07.2023

EDN: DNYGCE DOI: 10.22394/2070-8378-2023-25-4-46-55

Full text

Abstract

The article provides the description and results of applying the method for analyzing the national innovation system of the Russian Federation, which is based on the cognitive connections of institutional participants in the innovation market. The analysis of scenarios made it possible to identify potential points for saving budget funds, provided that the volume of production of innovative products is maintained. The growing complexity of the national innovation system in the Russian Federation requires taking into account not only a large number of system parameters, but the rapidly changing significance of the cognitive connections of participants in the national innovation system (hereinafter referred to as NIS). The NIS cognitive model also made it possible to identify scenario-based measures of government support for the national innovation system. The constructed model potentially requires adjustment of connections since the environment of existence for a real innovation system is dynamic and connections between its institutions can be weakened or strengthened under the influence of external factors.

Keywords

Received: 16 June 2023

How to cite

Для цитирования:

Серпуховитин Д.А., Коровин Д.И. Исследование национальной инновационной системы Российской Федерации с помощью когнитивной модели // Государственная служба. 2023. Т. 25, № 4. С. 46–55. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2023-25-4-46-55

For citation:

Serpukhovitin D.A., Korovin D.I. Studying the national innovation system of the Russian Federation using a cognitive model // Gosudarstvennaya Sluzhba. 2023. Vol. 25, no. 4. P. 46–55. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2023-25-4-46-55

Share

How to Cite

Serpukhovitin D.A., Korovin D.I. Studying the national innovation system of the Russian Federation using a cognitive model // Gosudarstvennaya Sluzhba. 2023. Vol. 25, no. 4. P. 46–55. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2023-25-4-46-55

Коды статьи

  • EDN DNYGCE
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)

References

  1. Бокачев И.Н. Национальная инновационная система Индии: особенности развития и возможности для российских компаний. Дисс. …канд. экон. наук. М., 2020.
  2. Горелко Г.П., Коровин Д.И. Применение сбалансированных орграфов для описания динамики экономических процессов в социально-экономических системах. Иваново: [б. и.], 2014.
  3. Ибрагимова Э.И. Сбалансированные знаковые графы и их применение // Материалы XVIII Международной конференции имени А.Ф. Терпугова «Информационные технологии и математическое моделирование» (ИТММ-2019). Томск: Издательство научно-технической литературы 2019. С. 15–20.
  4. Казанцев С.О. О достижении стратегических целей и обеспечении безопасности современной России. Мир новой экономики. 2022. № 16 (1). С. 17–27.
  5. Канева М.А., Унтура Г.А. Модели оценки влияния экономики знаний на экономический рост и инновации регионов. Новосибирск: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, 2021.
  6. Малышкина М.В. Развитие национальной инновационной системы Российской Федерации на основе проблемноориентированного и адаптационных подходов. Дисс. … канд. экон. наук. Самара, 2014.
  7. Ниязбекова Ш.У., Назаренко О.В., Буневич К.Г., Иванова О.С. Особые экономические зоны России: анализ, проблемы и пути их решения. Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2019. № 2 (47). С. 213–222.
  8. Оборин М.С. Перспективные направления развития технопарков в регионах России. Сервис в России и за рубежом. 2020. № 92 (5). С. 102–109.
  9. Савчук С.Б. Экономические ресурсы региональной инновационной системы: структурная модель и методы оценки. Дисс. … канд. экон. наук: Краснодар, 2016.
  10. Юнусов А.Р., Кунтаева Х.М., Исакова Б.Л. Анализ состояния и проблемы развития промышленного комплекса России на основе регулирования отраслевого рынка инноваций. Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 41 (3). С. 410–415.
  11. Bokachev I.N. National innovation system of India: development features and opportunities for Russian companies. Diss. ... cand. econ. Sci. Moscow, 2020.
  12. Gorelko G.P., Korovin D.I. Application of balanced digraphs to describe the dynamics of economic processes in socio-economic systems. Ivanovo: [b. i.], 2014.
  13. Ibragimova E.I. Balanced signed graphs and their applications // Materials of the XVIII International Conference named after A.F. Terpugov “Information technologies and mathematical modeling” (ITMM-2019). Tomsk: Izdatel’stvo nauchno-tekhnicheskoy literatury, 2019. P. 15–20.
  14. Kazantsev S.O. On achieving strategic goals and ensuring the security of modern Russia. Mir novoy ekonomiki. 2022. No. 16 (1). P. 17–27.
  15. Kaneva M.A., Untura G.A. Models for assessing the impact of the knowledge economy on regional economic growth and innovation. Novosibirsk: Institute of Economics and Organization of Industrial Production SB RAS, 2021.
  16. Malyshkina M.V. Development of the national innovation system of the Russian Federation based on problem-oriented and adaptation approaches. Diss. ...cand. econ. Sci. Samara, 2014.
  17. Niyazbekova Sh.U., Nazarenko O.V., Bunevich K.G., Ivanova O.S. Special economic zones of Russia: analysis, problems, and ways to solve them. Nauchnyy vestnik: finansy, banki, investitsii. 2019. No. 2 (47). P. 213–222.
  18. Oborin M.S. Promising directions for the development of technology parks in the regions of Russia. Servis v Rossii i za rubezhom. 2020. No. 92 (5). P. 102–109.
  19. Savchuk S.B. Economic resources of the regional innovation system: structural model and assessment methods. Diss. ...cand. econ. Sciences: Krasnodar, 2016.
  20. Yunusov A.R., Kuntaeva Kh.M., Isakova B.L. Analyzing the state and problems of development of the Russian industrial complex based on regulation of the industry innovation market. Yestestvenno-gumanitarnyye issledovaniya. 2022. No. 41 (3). P. 410–415.