Articles
Artificial intelligence trends in HR management
Received: 15.11.2024 Published: 15.11.2024
EDN: KUUDCK DOI: 10.22394/2070-8378-2024-26-6-96-105
Full text
Abstract
The article evaluates the degree of artificial intelligence implementation in Russia, lists its benefits in HR management, classifies implementation issues, and provides examples of AI-powered HR management platforms. This study aims to identify trends in the use of AI in HR management, methodically emphasize its application directions, and highlight the risks associated with its implementation in hiring, evaluating, and training employees. Information security, legal, personnel, social, ethical, organizational, and technical content aspects are used to classify artificial intelligence implementation issues in personnel management. Recruitment and hiring, document and HR records management, training and development, personnel adaptation, increasing motivation and engagement, and employee well-being monitoring are just a few of the business processes in HR management where opportunities to apply AI have arisen. Applying artificial intelligence and automating the learning process opens new and creative ways to master skills, knowledge, and abilities. Artificial intelligence in training makes it possible to design customized training and retraining plans that can be adjusted to meet the needs of the employee and the changing demands of the market. HR managers and other parties interested may find the research results helpful in developing and promoting artificial intelligence in the organization’s HR management business processes.
Keywords
How to cite
Для цитирования:
Руденко Л.Г. Тренды применения искусственного интеллекта в HR-менеджменте // Государственная служба. 2024. Т. 26, № 6. С. 96–105. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2024-26-6-96-105
For citation:
Rudenko L.G. Artificial intelligence trends in HR management // Gosudarstvennaya Sluzhba. 2024. Vol. 26, no. 6. P. 96–105. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2024-26-6-96-105
Share
How to Cite
Rudenko L.G. Artificial intelligence trends in HR management // Gosudarstvennaya Sluzhba. 2024. Vol. 26, no. 6. P. 96–105. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2024-26-6-96-105
Коды статьи
- EDN KUUDCK
- Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)
References
- Авербух В.М. Шестой технологический уклад и перспективы России (краткий обзор). Вестник Ставропольского государственного университета. 2010. № 6. С. 159-166. EDN: NXAMYR
- Байнакова М.Е., Чуланова О.Л. Модель интеграции искусственного интеллекта в систему адаптации персонала. Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2023. № 4. C. 66-69. https://doi.org/10.12737/2305-7807-2023-12-4-66-69. EDN: FPVEIA
- Белобородов Д.А. Социальные параметры использования искусственного интеллекта для управления кадровым потенциалом. Общество: социология, психология, педагогика. 2023. № 6. С. 61-67. https://doi.org/10.24158/spp.2023.6.8. EDN: WAYNNE
- Зайцева Н.В., Кандричина И.Н. Эволюция подходов и технологий управления персоналом. Труды БГТУ. Серия 6. История, философия. 2023. № 2 (275). С. 115-119. https://doi.org/10.52065/2520-6885-2023-275-2-21
- Лобачева А.С., Соболь О.В. Этика применения искусственного интеллекта в управлении персоналом. E-Management. 2021. Т. 4. № 1. С. 20-28. https://doi.org/10.26425/26583445-2021-4-1-20-28. EDN: OWBUJT
- Мешков В.Е., Мешкова Е.В., Чураков В.С. Новый техноуклад и искусственный интеллект. Вестник науки и образования. 2016. № 5 (17). С. 43-48. EDN: VYUKEP
- Овчинникова О.П., Лебедева Д.В. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и угрозы. Вопросы управления. 2024. Т. 18. № 4. С. 55-66. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2024-4-55-66. EDN: QQXSXJ
- Тихонов А.И., Коновалова В.Г. Отношение российских работодателей к автоматизации в сфере управления персоналом: технологии искусственного интеллекта и подбор персонала. Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2019. № 2. C. 79-84. https://doi.org/10.12737/article_5cb7157c153ab1.74017471
- Токарева Ю.А., Воронович Н.Е., Аристова А.С. Интеграция технологий искусственного интеллекта в работу с персоналом в условиях цифровизации // Цифровая трансформация общества, экономики, менеджмента и образования. Материалы III Международной конференции. 2020. С. 11-20. EDN: XNJJGL
- Ульянкин Г., Калишевский С. Перспективы использования искусственного интеллекта в управлении персоналом туристского предприятия. Российские регионы: взгляд в будущее. 2024. № 1-2. C. 82-91
- Чуланова О.Л. Развитие и риски технологий искусственного интеллекта в HR. Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2019. № 6. С. 5-8. https://doi.org/10.12737/2305-7807-2020-5-8. EDN: LPYYON
- Чуланова О.Л., Хайбуллова К.Н. Исследование применения технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом современных организаций. Вестник Евразийской науки. 2020 № 1. С. 69. EDN: MJQGTG
- Шевелева А.В., Шевелев В.С. Практика применения искусственного интеллекта в сфере управления персоналом нефтегазовых компаний. Вестник Кемеровского государственного университета. 2019. Т. 4. № 3. С. 354-360. https://doi.org/10.21603/2500-3372-2019-4-3-354-360. EDN: UFRZIT
- Шестакова Е.В. Цифровые технологии в сфере HR. Шаг в науку. 2022. № 1. С. 4-11. EDN: EGEGOJ
- Jatobá M., Santos J., Gutierriz I., Moscon D., Fernandes P.O., Teixeira J.P. Evolution of Artificial Intelligence Research in Human Resources. Procedia Computer Science. Volume 164. 2019. P. 137-142. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.165. In English
- Lukaszewski K.M., Stone D.L. Will the use of AI in human resources create a digital Frankenstein? Organizational Dynamics. Vol. 53. Issue 1. January-March 2024. https://doi.org/10.1016/j.orgdyn.2024.101033 In English
- Nishad Nawaz, Arunachalam H., Barani Kumari P., Vijayakumar Gajenderan. The adoption of artificial intelligence in human resources management practices. International Journal of Information Management Data Insights. Vol. 4. Issue 1. 2024. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2023.100208. In English
- Radonjić A., Duarte H., Pereira N. Artificial intelligence and HRM: HR managers' perspective on decisiveness and challenges. European Management Journal. Vol. 42. 2024. P. 57-66. https://doi.org/10.1016/j.emj.2022.07.001 In English
- Votto A.M., Valecha R., Najafirad P., Rao H.R. Artificial Intelligence in Tactical Human Resource Management: A Systematic Literature Review. International Journal of Information Management Data Insights. Vol. 1. 2021. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2021.100047. In English
- Xiaoyu Huang, Fu Yang, Jiaming Zheng, Cailing Feng, Lihua Zhang. Personalized human resource management via HR analytics and artificial intelligence: Theory and implications. Asia Pacific Management Review. Vol. 28. Issue 4. 2023. P. 598-610. https://doi.org/10.1016/j.apmrv.2023.04.004. In English
