Статьи

Алгоритмические модели анализа судебных решений (MAAD)

Дата поступления: 15.07.2021 Дата публикации: 15.07.2021

DOI: 10.22394/2070-8378-2021-23-4-20-28

Полный текст:

Аннотация

Статья посвящена внедрению цифровизации в процессы правосудия и затрагивает вопросы обработки данных для судебных решений по административным и гражданским спорам, касающимся компенсации за телесные повреждения. Целью внедрения алгоритмов была попытка разработать ориентировочные критерии и способы определения размеров компенсации за телесные повреждения. Отмечается, что новые правила были встречены профессиональным сообществом неоднозначно. Так, делегации юристов из стран G7 выразили озабоченность по поводу будущего правосудия, причиной их беспокойства стала возможность исключения состязательной дискуссии из судопроизводства в случае использования искусственного интеллекта. В этом контексте регулирование алгоритмов, используемых в сфере правосудия, обозначенных термином «алгоритмические режимы анализа судебных решений» (MAAD), кажется приоритетом для сохранения демократии и верховенства закона. Автор делает вывод, что MAAD будут способствовать большей открытости судьи как в отношении истцов, так и самого судебного учреждения, а также - «согласованности» прецедентного права, делая его доступным для чтения судьями. Подчеркивается, что алгоритмизация - это форма цифровой судебной коллегиальности, а не стандартизации судебного мышления.

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

ГОДФРУА Л. Алгоритмические модели анализа судебных решений (MAAD) // Государственная служба. 2021. Т. 23, № 4. С. 20–28. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2021-23-4-20-28

For citation:

GODEFROY L. ALGORITHMIC MODELS FOR ANALYZING JUDICIAL DECISIONS (MAAD) // Gosudarstvennaya Sluzhba. 2021. Vol. 23, no. 4. P. 20–28. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2021-23-4-20-28

Поделиться

Как цитировать

ГОДФРУА Л. Алгоритмические модели анализа судебных решений (MAAD) // Государственная служба. 2021. Т. 23, № 4. С. 20–28. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2021-23-4-20-28