Статьи

Международный опыт интеграции искусственного интеллекта в государственное управление: сравнительный анализ стратегий и практик

Дата поступления: 15.01.2026 Дата публикации: 15.01.2026

Полный текст:

Аннотация

В данной статье анализируются международные практики интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессы государственного управления. Рассматриваются национальные стратегии, нормативно-правовые акты и практические результаты внедрения ИИ. Отмечается, что результаты внедрения ИИ-технологий зависят от качества правового регулирования, технологической инфраструктуры и кадрового обеспечения. Одним из значимых факторов является сотрудничество между государством и частным сектором. Автор приходит к выводу о различиях в подходах к пониманию и применению ИИ в разных странах (Эстония, Великобритания, Сингапур, США, КНР, ОАЭ), систематизирует опыт данных государств на основе преобладающих направлений развития ИИ и предлагает рекомендации по применению зарубежных практик в российской системе государственного управления.

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

Туйгун А.П. Международный опыт интеграции искусственного интеллекта в государственное управление: сравнительный анализ стратегий и практик // Государственная служба. 2026. Т. 28, № 1. С. 70–77.

For citation:

Tuygun A.P. International experience in integrating artificial intelligence into public administration: comparative analysis of strategies and practices // Gosudarstvennaya Sluzhba. 2026. Vol. 28, no. 1. P. 70–77.

Поделиться

Как цитировать

Туйгун А.П. Международный опыт интеграции искусственного интеллекта в государственное управление: сравнительный анализ стратегий и практик // Государственная служба. 2026. Т. 28, № 1. С. 70–77.

Список литературы

  1. Акопова Л.А. Направления развития и применения современных технологий искусственного интеллекта в государственном управлении. Modern Science. 2021. № 1-2. С. 409- 414. EDN: BOLLBF
  2. Балясников И.В. Цифровизация судебной системы Китая: тенденции развития и способы внедрения ИИ // Цифровизация правосудия: проблемы и перспективы. Материалы II Ежегодной национальной научно-практической конференции, Москва, 15-22 декабря 2023 года / Отв. ред. А.А. Ильягуева. М.: РТУ МИРЭА, 2023. С. 12-15. EDN: RUIFGA
  3. Володина Н.В. Особенности китайского подхода к безопасности искусственного интеллекта. Стратегия развития в отношении права и стандартизации. Современное право. 2024. № 5. С. 157-162. https://doi.org/10.25799/NI.2024.65.97.001. EDN: IKLNRR
  4. Галикеева Н.Н., Фархиева С.А. О национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года в РФифедеральном проекте "Искусственный интеллект". Современная школа России. Вопросы модернизации. 2021. № 3-1 (36). С. 186-188. EDN: XXHOEL
  5. Грищенко Г.А. Искусственный интеллект в государственном управлении. Российский юридический журнал. 2018. № 6 (123). С. 27-31. EDN: YWOTSP
  6. Ивлиев Г.П., Егорова М.А. Юридическая проблематика правового статуса искусственного интеллекта и продуктов, созданных системами искусственного интеллекта. Журнал российского права. 2022. Т. 26. № 6. С. 32-46. https://doi.org/10.12737/jrl.2022.060. EDN: ANAGTU
  7. Катанандов С.Л., Ковалев А.А. Технологическое развитие современных государств: искусственный интеллект в государственном управлении. Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2023. № 1. С. 174-182. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-1-174-182. EDN: NASTDX
  8. Мжаванадзе В.Э. Сравнительный анализ законодательного закрепления термина "искусственный интеллект" в праве США и России. Цивилист. 2024. № 6 (52). С. 17-22. EDN: YTUBAJ
  9. Пашенцев Е.Н., Чебыкина В.А. Злонамеренное использование искусственного интеллекта и угрозы информационно-психологической безопасности в Объединенных Арабских Эмиратах. Восток. Афро-азиатские общества: история и современность. 2024. № 6. С. 107-117. https://doi.org/10.31696/S086919080032578-2. EDN: ONPLGT
  10. Понкин И.В. Государственное управление и регуляторное пространство в сфере искусственного интеллекта. Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2022. № 11 (99). С. 108-116. https://doi.org/10.17803/23115998.2022.99.11.108-116. EDN: MEMYDB
  11. Понкин И.В. Теория публичного управления: учeбник для магистратуры и программ Master of Public Administration. М.: Буки Веди, 2017
  12. Саяпина Т.С. Некоторые проблемы интерпретации и правового регулирования искусственного интеллекта в России. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2023. № 2 (257). С. 101-110. https://doi.org/10.24412/2072-40982023-2257-101-110. EDN: HLIFYY
  13. Сулимин В.В., Шведов В.В. Анализ использования искусственного интеллекта в цифровой экономике для улучшения прозрачности и эффективности государственного управления. Теория и практика общественного развития. 2023. № 6 (182). С. 181-186. https://doi.org/10.24158/tipor.2023.6.222. EDN: WVCHRG
  14. Фролов И.Э., Киселев В.Н. Искусственный интеллект как драйвер прорывных технологий: глобальные тренды и уроки для России. Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 122-134. https://doi.org/10.47711/0868-6351-210-122134. EDN: ZKVRRE
  15. El Khatib M.M., Abidi N., Al-Nakeeb A., Alshurideh M., Ahmed G. Dubai Smart City as a Knowledge Based Economy // The Effect of information technology on business and marketing intelligence systems / Edited by M. Alshurideh, B.H. Al Kurdi, R. Masa'deh, H.M. Alzoubi, S. Salloum. Cham: Springer, 2023. P. 1657-1672. https://doi.org/10.1007/978-3-031-12382-5_90. In English
  16. Eom J. Artificial intelligence governance theory - artificial intelligence within constitutional principles and power structure. Yonsei Law Journal. 2024. Vol. 44. P. 213-254. https://doi.org/10.33606/yla.44.7. EDN: EJMQJR
  17. Kitzmann H., Yatsenko V., Launer M. Artificial intelligence and wisdom. Инновации в менеджменте. 2021. № 1 (27). С. 22-27. EDN: POOAOW. In English
  18. Lockard R.P., Zmazneva O.A., Volnov I.N. Artificial intelligence: are humans protected from the systems they created. Вестник Московского городского педагогического университета. 2021. № 3 (39). С. 47-55. https://doi.org/10.25688/20789238.2022.39.3.05. EDN: RZLDPO. In English
  19. Wang Sh., Xiao Y., Liang Zh. Exploring cross-national divide in government adoption of artificial intelligence: insights from explainable artificial intelligence techniques. Telematics and Informatics. 2024. Vol. 90. Art. No. 102134. https://doi.org/10.1016/j.tele.2024.102134. EDN: QTIHCX. In English
  20. Kitzmann H., Yatsenko V., Launer M. Artificial intelligence and wisdom. Innovations in Management. 2021. No. 1 (27). P. 22-27. EDN: POOAOW. In English
  21. Lockard R.P., Zmazneva O.A., Volnov I.N. Artificial intelligence: are humans protected from the systems they created. MCU Journal of Philosophical Sciences. 2021. No. 3 (39). P. 47-55. https://doi.org/10.25688/2078-9238.2022.39.3.05. EDN: RZLDPO. In English