Статьи

Конвергенция статистики и аналитики как фактор повышения качества стратегического управления

Дата поступления: 30.09.2022 Дата публикации: 15.01.2023

EDN: URMDKB DOI: 10.22394/2070-8378-2023-25-1-21-30

Полный текст:

Аннотация

В статье на основе методов анализа, обобщения и синтеза существующих научно-практических подходов и методов аналитической деятельности в управлении выявлены аналитические задачи,в которых присутствует статистическая компонента. Фактологический и структурно-функциональный анализ, системный подход к выявлению специфики аналитики как науки и практической деятельности позволили предметно охарактеризовать концептуальные направления конвергенции статистики и аналитики,что определяет научную новизну исследования. Авторами проанализированы основные причины низкой эффективности аналитической деятельности в контексте существующих проблем развития статистики и аналитики в России. Выявлены возможности повышения качества аналитической деятельности с учетом: (1) раскрывающихся преимуществ развития отечественной статистики на новой технологической основе, в частности, создания и внедрения государственной информационной системы «Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных»; (2) формирования новой модели статистического образования, призванной обеспечить отвечающее современным требованиям качество подготовки высококвалифицированных специалистов, владеющих компетенциями в междисциплинарной области статистики и Data Science. Ключевые слова: национальная безопасность, государственное управление, аналитическая деятельность, статистические методы, конвергенция статистики и аналитики.

Ключевые слова

Поступила в редакцию: 30.09.2022

Как цитировать

Для цитирования:

Золотарева О.А., Окладников С.М., Дарда Е.С. Конвергенция статистики и аналитики как фактор повышения качества стратегического управления // Государственная служба. 2023. Т. 25, № 1. С. 21–30. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2023-25-1-21-30

For citation:

Zolotareva O.A., Okladnikov S.M., Darda E.S. Convergence of statistics and analytics as a factor in improving the quality of strategic management // Gosudarstvennaya Sluzhba. 2023. Vol. 25, no. 1. P. 21–30. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2023-25-1-21-30

Поделиться

Как цитировать

Золотарева О.А., Окладников С.М., Дарда Е.С. Конвергенция статистики и аналитики как фактор повышения качества стратегического управления // Государственная служба. 2023. Т. 25, № 1. С. 21–30. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2023-25-1-21-30

Коды статьи

  • EDN URMDKB
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)

Список литературы

  1. Будущее аналитики: от азбучных истин к системе аналитических центров. Монография. М.: Научный эксперт, 2013.
  2. Государственное стратегическое планирование: состояние, перспективы и пути развития // Сборник аналитических материалов фракции политической партии «Справедливая Россия» в Государственной Думе Федерального Собрания Российской Федерации. М., 2020.
  3. Дербин Е.А. Практические подходы к анализу информационной обстановки. Информационные войны. 2018. No 3(47). С. 84–93.
  4. Зарова Е.В. 63-й Всемирный статистический конгресс Международного статистического института: новые тренды в мировой статистике. Вопросы статистики. 2021. Т. 28. No4. С. 121–127.
  5. Зарова Е.В. Применение методов DATA MINING в официальной статистике // Наука о данных. Материалы международной научно-практической конференции. СПб., 2020. С. 117–120.
  6. Золотарева О.А., Карманов М.В. Статистика как недооцененный инструмент стратегического управления. Экономические стратегии. 2019. No 4(162). С. 50–59.
  7. Зубаревич Н.В. «Коридор возможностей» и приоритеты регионального развития. Журнал Новой экономической ассоциации. 2011. No 10. С. 153–155.
  8. Зябловский Е.Ф. Статистическое описание Российской империи в нынешнем ее состоянии с предварительными понятиями о Статистике и с общим обозрением Европы в Статистическом виде / Санкт-Петербургского Педагогического института ординарного профессора, коллежского советника и кавалера Е. Зябловского. Изд. 2-е, испр. и доп. СПб., 1815.
  9. Исаков В.Б. Право на аналитику. Гражданин. Выборы. Власть. 2018. No 4. С. 116–135.
  10. Курносов Ю.В. Аналитика как интеллектуальное оружие. Монография. М.: РУСАКИ, 2012.
  11. Маленков Ю.А. Закономерности развития систем государственного стратегического управления. Экономическое возрождение России. 2013. No 4(38). С. 40–49.
  12. Ростовская Т.К., Золотарева О.А., Васильева Е.Н. Методология мониторинга результативности семейно-демографической политики: региональный аспект. Социальные и гуманитарные знания. 2022. Т. 8. No 2. С. 214–229. DOI: http://dx.doi.org/10.18255/2412-6519-2022-2-214-229
  13. Рыбаковский Л.Л. Концепция демографической политики России: опыт разработки и пути совершенствования. Социологические исследования. 2015. No 9. С. 62–70.
  14. Шевченко А.А. Концепция 2020 и современные реалии. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. 2009. No 4. C. 13–21.
  15. Boer A., van Engers T. Implementing Compliance Controls in Public Administration. JURIX. Legal Knowledge and Information Systems. 2011. Vol. 235. P. 33–42. DOI:10.3233/978-1-60750-981-3-33. In English
  16. Cinocca A., Santini F., Cipollone R. Monitoring methodologies and tools for the Sustainable Energy Action Plans to support the Public Administration. Energy Procedia. 2018. Vol. 148. P. 758–765. DOI: https://doi.org/10.1016/j.egypro.2018.08.135. In English
  17. Galva R.L. A tool for monitoring the public administration in Dominican Republic: SISMAP // Proceedings of the 5th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (ICEGOV‘11). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA. 2011. P.371–372. DOI: https://doi.org/10.1145/2072069.2072147. In English
  18. Hințea C.E., Profiroiu M.C., Țiclău T.C. Strategic Planning in Local Public Administration: The Case of Romania // Hințea, C., Profiroiu, M., Țiclău, T. (eds). Strategic Planning in Local Communities. Governance and Public Management. Palgrave Macmillan, Cham, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03436-8_4. In English
  19. Kenett R.S., Shmueli G. Information Quality: The Potential of Data and Analytics to Generate Knowledge. Wiley, 2016. P. 384. In English
  20. Vági P., Rimkute E. Toolkit for the preparation, implementation, monitoring, reporting and evaluation of public administration reform and sector strategies: Guidance for SIGMA partners. SIGMA Papers. 2018. No. 57. OECD Publishing. Paris. DOI: https://doi.org/10.1787/37e212e6-en. In English
  21. Derbin E.A. Practical approaches to analyzing the information environment. Informatsionnyye voyny. 2018. No. 3(47). P. 84–93. In Russian
  22. Isakov V.B. The right to analytics. Grazhdanin. Vybory. Vlast’. 2018. No. 4. P. 116–135. In Russian
  23. Kurnosov Yu.V. Analytics as an intellectual weapon. Monograph. Moscow: RUSAKI, 2012. In Russian
  24. Malenkov Yu.A. Laws of developing the systems for public strategic administration. Ekonomicheskoye vozrozhdeniye Rossii. 2013. No. 4(38). P. 40–49. In Russian
  25. Rostovskaya T.K., Zolotareva O.A., Vasilyeva E.N. Methodology for monitoring the effectiveness of family and demographic policy: a regional aspect. Sotsial’nyye i gumanitarnyye znaniya. 2022. Vol. 8. No. 2. P. 214–229. DOI: http://dx.doi.org/10.18255/2412-6519-2022-2-214-229. In Russian
  26. Rybakovsky L.L. Demographic policy concept in Russia: experiences in development and ways of improving. Sotsiologicheskiye issledovaniya. 2015. No. 9. P. 62–70. In Russian
  27. Shevchenko A.A. Concept-2020 and contemporary reality. Vestnik Rossiyskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Ekonomika. 2009. No. 4. P. 13–21. In Russian
  28. State strategic planning: condition, prospects and ways of development // Collection of analytical materials of the faction of the Political Party «Spravedlivaya Rossiya» in the State Duma of the Federal Assembly of the Russian Federation. M., 2020. In Russian
  29. The future of analytics: from elementary truths to the system of analytical centers. Monograph. Moscow: Nauchnyy ekspert, 2013. In Russian
  30. Zarova E.V. 63rd World Statistical Congress of the International Statistical Institute: new trends in global statistics. Voprosy statistiki. 2021. Vol. 28. No. 4. P. 121–127. In Russian
  31. Zarova E.V. Experience of using Data mining methods in official statistics // Data Science. Materials of the international scientific and practical conference. St. Petersburg, 2020. P. 117–120. In Russian
  32. Zolotareva O.A., Karmanov M.V. Statistics as an underestimated instrument of strategic management. Ekonomicheskiye strategii. 2019. No. 4(162). P. 50–59. In Russian
  33. Zubarevich N.V. “Corridor of opportunities” and regional development priorities. Zhurnal Novoy ekonomicheskoy assotsiatsii. 2011. No. 10. P. 153–155. In Russian
  34. Zyablovsky E.F. Statistical description of the Russian Empire in its present state with preliminary concepts of statistics and with a general overview of Europe in statistical form / St. Petersburg Pedagogical Institute of the ordinary professor, collegiate adviser and chevalier E. Zyablovsky. 2nd edition, revised and expanded. Saint Petersburg, 1815. In Russian