Статьи

Исследование национальной инновационной системы Российской Федерации с помощью когнитивной модели

Дата поступления: 16.06.2023 Дата публикации: 15.07.2023

EDN: DNYGCE DOI: 10.22394/2070-8378-2023-25-4-46-55

Полный текст:

Аннотация

В статье приводятся описание и результаты применения метода анализа национальной инновационной системы Российской Федерации, основанного на когнитивных связях институциональных участников рынка инноваций. Сценарный анализ с помощью разработанной модели показал наличие ограниченного количества параметров национальной инновационной системы Российской Федерации, позволяющих разработать меры государственной поддержки в трех временных перспективах: краткосрочной, долгосрочной и среднесрочной. Анализ сценариев позволил выявить потенциальные точки экономии бюджетных средств при условии сохранения объема производства инновационной продукции. Когнитивная модель НИС позволила выявить и сценарные меры государственной поддержки национальной инновационной системы. Построенная модель потенциально требует корректировки связей, поскольку среда существования реальной инновационной системы динамична и связи между ее институтами могут ослабляться или усиливаться под действием внешних факторов.

Ключевые слова

Поступила в редакцию: 16.06.2023

Как цитировать

Для цитирования:

Серпуховитин Д.А., Коровин Д.И. Исследование национальной инновационной системы Российской Федерации с помощью когнитивной модели // Государственная служба. 2023. Т. 25, № 4. С. 46–55. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2023-25-4-46-55

For citation:

Serpukhovitin D.A., Korovin D.I. Studying the national innovation system of the Russian Federation using a cognitive model // Gosudarstvennaya Sluzhba. 2023. Vol. 25, no. 4. P. 46–55. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2023-25-4-46-55

Поделиться

Как цитировать

Серпуховитин Д.А., Коровин Д.И. Исследование национальной инновационной системы Российской Федерации с помощью когнитивной модели // Государственная служба. 2023. Т. 25, № 4. С. 46–55. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2023-25-4-46-55

Коды статьи

  • EDN DNYGCE
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)

Список литературы

  1. Бокачев И.Н. Национальная инновационная система Индии: особенности развития и возможности для российских компаний. Дисс. …канд. экон. наук. М., 2020.
  2. Горелко Г.П., Коровин Д.И. Применение сбалансированных орграфов для описания динамики экономических процессов в социально-экономических системах. Иваново: [б. и.], 2014.
  3. Ибрагимова Э.И. Сбалансированные знаковые графы и их применение // Материалы XVIII Международной конференции имени А.Ф. Терпугова «Информационные технологии и математическое моделирование» (ИТММ-2019). Томск: Издательство научно-технической литературы 2019. С. 15–20.
  4. Казанцев С.О. О достижении стратегических целей и обеспечении безопасности современной России. Мир новой экономики. 2022. № 16 (1). С. 17–27.
  5. Канева М.А., Унтура Г.А. Модели оценки влияния экономики знаний на экономический рост и инновации регионов. Новосибирск: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, 2021.
  6. Малышкина М.В. Развитие национальной инновационной системы Российской Федерации на основе проблемноориентированного и адаптационных подходов. Дисс. … канд. экон. наук. Самара, 2014.
  7. Ниязбекова Ш.У., Назаренко О.В., Буневич К.Г., Иванова О.С. Особые экономические зоны России: анализ, проблемы и пути их решения. Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2019. № 2 (47). С. 213–222.
  8. Оборин М.С. Перспективные направления развития технопарков в регионах России. Сервис в России и за рубежом. 2020. № 92 (5). С. 102–109.
  9. Савчук С.Б. Экономические ресурсы региональной инновационной системы: структурная модель и методы оценки. Дисс. … канд. экон. наук: Краснодар, 2016.
  10. Юнусов А.Р., Кунтаева Х.М., Исакова Б.Л. Анализ состояния и проблемы развития промышленного комплекса России на основе регулирования отраслевого рынка инноваций. Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 41 (3). С. 410–415.
  11. Bokachev I.N. National innovation system of India: development features and opportunities for Russian companies. Diss. ... cand. econ. Sci. Moscow, 2020.
  12. Gorelko G.P., Korovin D.I. Application of balanced digraphs to describe the dynamics of economic processes in socio-economic systems. Ivanovo: [b. i.], 2014.
  13. Ibragimova E.I. Balanced signed graphs and their applications // Materials of the XVIII International Conference named after A.F. Terpugov “Information technologies and mathematical modeling” (ITMM-2019). Tomsk: Izdatel’stvo nauchno-tekhnicheskoy literatury, 2019. P. 15–20.
  14. Kazantsev S.O. On achieving strategic goals and ensuring the security of modern Russia. Mir novoy ekonomiki. 2022. No. 16 (1). P. 17–27.
  15. Kaneva M.A., Untura G.A. Models for assessing the impact of the knowledge economy on regional economic growth and innovation. Novosibirsk: Institute of Economics and Organization of Industrial Production SB RAS, 2021.
  16. Malyshkina M.V. Development of the national innovation system of the Russian Federation based on problem-oriented and adaptation approaches. Diss. ...cand. econ. Sci. Samara, 2014.
  17. Niyazbekova Sh.U., Nazarenko O.V., Bunevich K.G., Ivanova O.S. Special economic zones of Russia: analysis, problems, and ways to solve them. Nauchnyy vestnik: finansy, banki, investitsii. 2019. No. 2 (47). P. 213–222.
  18. Oborin M.S. Promising directions for the development of technology parks in the regions of Russia. Servis v Rossii i za rubezhom. 2020. No. 92 (5). P. 102–109.
  19. Savchuk S.B. Economic resources of the regional innovation system: structural model and assessment methods. Diss. ...cand. econ. Sciences: Krasnodar, 2016.
  20. Yunusov A.R., Kuntaeva Kh.M., Isakova B.L. Analyzing the state and problems of development of the Russian industrial complex based on regulation of the industry innovation market. Yestestvenno-gumanitarnyye issledovaniya. 2022. No. 41 (3). P. 410–415.