Статьи

Искусственный интеллект и дипфейки: вызовы и перспективы

Дата поступления: 21.03.2025 Дата публикации: 15.05.2025

EDN: HNSWCA

Полный текст:

Аннотация

Искусственный интеллект (ИИ) глубоко проник в повседневную жизнь, радикально изменив общественные структуры, экономику и политические процессы. Современные достижения в области ИИ, особенно в области глубокого обучения и генеративного ИИ (GenAI), открывают новые горизонты возможностей, но также создают серьезные вызовы. Статья исследует текущее состояние и перспективы развития ИИ, его влияние на общество и политику, а также возникающие риски и возможности. Особое внимание уделяется феномену дипфейков - видео, созданных с помощью ИИ, которые могут использоваться для дезинформации и манипуляции общественным мнением. В статье также рассматриваются угрозы, связанные с возможным выходом ИИ из-под контроля человека, отмечается необходимость правового регулирования и международного сотрудничества для предотвращения потенциальных угроз. В заключение подчеркивается важность управления развитием ИИ с учетом его преимуществ и недостатков.

Ключевые слова

Поступила в редакцию: 21.03.2025

Как цитировать

Для цитирования:

Литаш-Сорокина Е.А. Искусственный интеллект и дипфейки: вызовы и перспективы // Государственная служба. 2025. Т. 27, № 3. С. 37–50.

For citation:

Litash-Sorokina E.A. Artificial Intelligence and deepfakes: challenges and prospects // Gosudarstvennaya Sluzhba. 2025. Vol. 27, no. 3. P. 37–50.

Поделиться

Как цитировать

Литаш-Сорокина Е.А. Искусственный интеллект и дипфейки: вызовы и перспективы // Государственная служба. 2025. Т. 27, № 3. С. 37–50.

Коды статьи

  • EDN HNSWCA
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)

Список литературы

  1. Baudrillard J. The precession of simulacra // Media and cultural studies / Ed. by M.G. Durham, D.M. Kellner. Hoboken: Blackwell Publishing, 2006. P. 453–481. In English
  2. Bengio Y. Government interventions to avert future catastrophic AI risks. Harvard Data Science Review. 2024. Special Issue 5. https://doi.org/10.1162/99608f92.d949f941. In English
  3. Bengio Y., Hinton G., Yao A. et al. Managing extreme AI risks amid rapid progress. Science. 2024. Vol. 384. Issue 6698. P. 842–845. https://doi.org/10.1126/science.adn011. In English
  4. Birrer A., Just N. What we know and don’t know about deepfakes: An investigation into the state of the research and regulatory landscape. New Media & Society. 2024. Art. No. 14614448241253138. https://doi.org/10.1177/14614448241253138. In English
  5. Camilleri M.A. Artificial intelligence governance: Ethical considerations and implications for social responsibility. Expert Systems. 2024. Vol. 41. Issue 7. Art. No. e13406. https://doi.org/10.1111/exsy.13406. In English
  6. Dobber T., Metoui N., Trilling D., Helberger N., de Vreese C. Do (microtargeted) deepfakes have real effects on political attitudes? The International Journal of Press / Politics. 2020. Vol. 26. Issue 1. P. 69–91. https://doi.org/10.1177/1940161220944364. In English
  7. Gill A.N. Ethical implications of AI in shaping online discussions (deepfakes, bots). Qlantic Journal of Social Sciences and Humanities. 2024. Vol. 5. No. 4. P. 312–322. https://doi.org/10.55737/qjssh.v-iv(CP).24286. In English
  8. Goodfellow I., Pouget-Abadie J., Mirza M., Xu B., Warde-Farley D., Ozair Sh., Courville A., Bengio Y. Generative adversarial networks. Communications of the ACM. 2020. Vol. 63. No. 11. P. 139–144. https://doi.org/10.1145/3422622. In English
  9. Hameleers M., van der Meer T.G.L.A., Dobber T. Distorting the truth versus blatant lies: The effects of different degrees of deception in domestic and foreign political deepfakes. Computers in Human Behavior. 2024. Vol. 152. Art. No. 108096. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.108096. In English
  10. Johnson B., Menzies T. AI over-hype: a dangerous threat (and how to fix it). IEEE Software. Vol. 41. No. 6. P. 131–138. https://doi.org/10.1109/ms.2024.3439138. In English
  11. Langguth J., Pogorelov K., Brenner S., Filkuková P., Schroeder D.Th. Don’t trust your eyes: image manipulation in the age of deepfakes. Frontiers in Communication. 2021. Vol. 6. Art. No. 632317. https://doi.org/10.3389/fcomm.2021.632317. In English
  12. McLuhan M. Understanding Media: The extensions of man. New York; London: McGraw Hill, 1964.
  13. Pawelec M. Deepfakes and democracy (theory): how synthetic audio-visual media for disinformation and hate speech threaten core democratic functions. Digital Society. 2022. Vol. 1. Art. No. 19. https://doi.org/10.1007/s44206-022-00010-6. In English
  14. Pennycook G., Epstein Z., Mosleh M., Arechar A.A., Eckles D., Rand D.G. Shifting attention to accuracy can reduce misinformation online. Nature. 2021. Vol. 592. Issue 7855. P. 590–595. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03344-2. In English
  15. Ramluckan T. Deepfakes: the legal implications // Proceedings of the 19th International Conference on Cyber Warfare and Security (ICCWS 2024) / Ed. by J. du Toit, B. van Niekerk. Reading: Academic Conferences International Limited, 2024. P. 282–288. https://doi.org/10.34190/iccws.19.1.2099. In English
  16. Romero Moreno F. Generative AI and deepfakes: a human rights approach to tackling harmful content. International Review of Law, Computers & Technology. 2024. Vol. 38. Issue 3. P. 297–326. https://doi.org/10.1080/13600869.2024.2324540. In English
  17. Stover D. Garlin Gilchrist: Fighting fake news and the information apocalypse. Bulletin of the Atomic Scientists. 2018. Vol. 74. Issue 4. P. 283–288. https://doi.org/10.1080/00963402.2018.1486618. In English
  18. Walczyna T., Piotrowski Z. Fast fake: easy-to-train face swap model. Applied Sciences. 2024. Vol. 14. Issue 5. Art. No. 2149. https://doi.org/10.3390/app14052149. In English
  19. Watson C.A. Information literacy in a fake/false news world: an overview of the characteristics of fake news and its historical development. International Journal of Legal Information. 2018. Vol. 46. No. 2. P. 93–96. https://doi.org/10.1017/jli.2018.25. In English
  20. Weiner M.D. Destined to Deceive: The Need to Regulate Deepfakes with a Foreseeable Harm Standard. Michigan Law Review. 2024. Vol. 122. Issue 4. P. 771–804. https://doi.org/10.36644/mlr.122.4.destined. In English
  21. 최창욱, 정유미. 국내외 언론이 바라본 딥페이크 기술. 디지털콘텐츠학회 논문지. 2022. Vol. 23. No. 5. P. 893-904.
  22. Changuk Choi, Yumi Jung. How media deal with deepfake technology: comparison of domestic and overseas media coverage. Journal of Digital Contents Society. 2022. Vol. 23. No. 5. P. 893–904. https://doi.org/10.9728/dcs.2022.23.5.893. In Korean

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)