Управление большими данными в государственном управлении

Аннотация

В условиях стремительного роста объемов данных их эффективное использование становится критически важным для повышения результативности государственного управления. Однако существующие подходы не всегда учитывают институциональные, технологические и нормативно-правовые аспекты работы с большими данными, что приводит к их фрагментации и снижению управляемости. Особую сложность представляет отсутствие единой методологической базы, адаптированной к специфике государственного управления. На основе системного анализа и сравнительного подхода в исследовании разработана типология моделей управления большими данными, учитывающая ведомственные особенности, уровень технологического развития и национальные приоритеты цифровой трансформации. Результаты исследования включают: обоснование ключевых характеристик больших данных как инструмента повышения эффективности государственного управления; разработку методологических основ построения эффективной системы управления данными; разработку типологии моделей управления данными, позволяющей оптимизировать межведомственное взаимодействие и повысить качество управленческих решений. Практическая значимость работы заключается в предложении конкретных мер по интеграции разрозненных данных, включая инвентаризацию систем, стандартизацию процессов и создание единой точки интеграции фрагментированных данных. Результаты исследования могут быть использованы органами государственной власти при разработке стратегий цифровой трансформации, формировании нормативной базы и развитии цифровой инфраструктуры. Предложенные решения способствуют повышению прозрачности, безопасности и эффективности использования данных в государственном управлении.