Том 27 № 6 (2025)

В условиях стремительного роста объемов данных их эффективное использование становится критически важным для повышения результативности государственного управления. Однако существующие подходы не всегда учитывают институциональные, технологические и нормативно-правовые аспекты работы с большими данными, что приводит к их фрагментации и снижению управляемости. Особую сложность представляет отсутствие единой методологической базы, адаптированной к специфике государственного управления. На основе системного анализа и сравнительного подхода в исследовании разработана типология моделей управления большими данными, учитывающая ведомственные особенности, уровень технологического развития и национальные приоритеты цифровой трансформации. Результаты исследования включают: обоснование ключевых характеристик больших данных как инструмента повышения эффективности государственного управления; разработку методологических основ построения эффективной системы управления данными; разработку типологии моделей управления данными, позволяющей оптимизировать межведомственное взаимодействие и повысить качество управленческих решений. Практическая значимость работы заключается в предложении конкретных мер по интеграции разрозненных данных, включая инвентаризацию систем, стандартизацию процессов и создание единой точки интеграции фрагментированных данных. Результаты исследования могут быть использованы органами государственной власти при разработке стратегий цифровой трансформации, формировании нормативной базы и развитии цифровой инфраструктуры. Предложенные решения способствуют повышению прозрачности, безопасности и эффективности использования данных в государственном управлении.

В статье рассматриваются три основных типа промпт-инъекций: прямые, косвенные и направленные на генерацию вредоносных инструкций. Авторы предлагают систематизированный подход к их анализу в контексте применения LLM в государственном корпоративном секторе. Также анализируется специфика уязвимостей, возникающих при использовании LLM для автоматизации обработки обращений граждан, подготовки служебных документов и поддержки электронного документооборота. Сделан вывод о необходимости разработки специализированных методик защиты, регламентов использования LLM, внедрения механизмов валидации выводов моделей и ограничения полномочий агентных систем.

В статье представлен комплексный анализ применения технологий искусственного интеллекта в системе государственного управления через призму внутренней политики. Методологической основой исследования выступает сравнительный анализ отечественных и международных кейсов и нормативно-правовых документов в области регулирования искусственного интеллекта. Рассмотрены различные подходы к классификации систем искусственного интеллекта с акцентом на их функциональные особенности и практическое применение. Предложен авторский подход к интеграции ИИ-технологий в систему государственного управления, раскрывающий новые аспекты взаимодействия технологических решений и управленческих процессов.

Статья посвящена вопросам использования технологий ИИ в деятельности государственных гражданских служащих России. Рассмотрены основные направления исследований в этой области, отмечены ключевые предпосылки активного внедрения ИИ в сферу госслужбы, а также ограничения, которые возникают в ходе этого процесса. Одним из ключевых препятствий кажется недостаточная цифровая компетентность госслужащих, а также низкое доверие к инструментам ИИ. В рамках исследования проведен опрос сотрудников кадровых служб органов власти, в ходе которого изучен их опыт использования ИИ в работе, а также их видение ситуации в этой сфере. Сделан вывод о необходимости не только модернизировать техническую составляющую и внедрять новые цифровые решения, включая искусственный интеллект, но и повышать цифровую компетентность государственных и муниципальных служащих. Приоритетной задачей представляется создание специализированных образовательных программ и курсов, направленных на повышение уровня цифровой компетентности, в том числе и в области ИИ.

В работе рассматривается роль систем генеративного искусственного интеллекта (ИИ) как одного из основных инструментов, формирующих базис цифрового доверия. При этом постулируется, что целью формирования цифрового доверия является формирование условий для повышения эффективности решения задачи управления обществом. Эти условия включают комплекс мер по мониторингу состояния общества как объекта управления, формированию требуемой картины мира индивидов, созданию механизмов разрешения конфликтов самой разной природы и т.п. В работе определены требования к модели управления социумом на стратегическом уровне. Эта модель должна оперировать ограниченным количеством факторов и связей между ними и быть наглядной, пригодной для качественного субъективного анализа лицом, принимающим решения. Исходя из этого, основными задачами цифрового доверия являются манипулирование поведением членов социума, формирование у них требуемого мировоззрения, выработка способности к управляемости. Доказывается, что использование технологий генеративного ИИ для решения этих задач является эффективным в силу самой сути его систем, созданных для порождения информационных объектов самой разной природы с имитацией осмысленности.

Система муниципального управления в России сталкивается с рядом вызовов, которые обусловлены прежде всего цифровой трансформацией, усилившимся внешним давлением на РФ и рядом иных факторов. Настоящая статья призвана выявить противоречия в кадровом обеспечении системы муниципального управления и определить наиболее перспективные способы их разрешения. Проанализированы ключевые проблемы муниципального управления в РФ, современное состояние его кадрового обеспечения. Представлены две концептуальные модели экосистемы муниципального управления. Выявлены пространственные диспропорции в численности и распределении муниципальных служащих по регионам. Подчеркнута важность внедрения человекоцентричного подхода в управлении. Представлен комплекс мер по совершенствованию кадровой политики в системе государственного и муниципального управления для преодоления кадрового «голода» и иных негативных тенденций.

Настоящая статья посвящена итогам Четвертой Международной конференции по финансированию развития, состоявшейся 30 июня - 3 июля 2025 года в Севилье (Испания) (МКФР-4). В основу исследования положен анализ текста итогового документа МКФР-4, «Севильского обязательства», через призму национальных интересов Российской Федерации, представленных в официальной позиции страны, подготовленной в преддверии конференции. В первом разделе автор рассматривает существующее положение вещей в области международного финансирования, препятствующее достижению Целей устойчивого развития (ЦУР), а также приводит структуру и ключевые темы итогового документа. Во втором разделе анализируется отражение российских предложений в положениях «Севильского обязательства». Отмечается, что российские предложения соотносятся с основными направлениями действий, изложенными в «Севильском обязательстве»: «масштабное привлечение инвестиций в устойчивое развитие», «решение долгового и финансового кризиса в странах с низким и средним уровнем дохода», «глубокая реформа международной финансовой системы». Третий раздел содержит оценку перспектив реализации «Севильского обязательства» в связи с подходами к сотрудничеству, избранными ключевыми международными донорами.

В настоящем исследовании представлен статистический анализ внешнеторгового оборота Российской Федерации с Республикой Индия и Исламской Республикой Иран - государствами, выступившими странами-инициаторами проекта. В рамках исследования проводится оценка экспортного потенциала по направлению Россия - Индия и Россия - Иран, с выделением товарных групп, обладающих наибольшим экспортным потенциалом в двусторонней торговле. Кроме того, осуществляется анализ развития транспортной инфраструктуры в пределах МТК «Север - Юг», включая строительные и реконструкционные работы на участках, пролегающих от территории РФ до Ирана и далее в направлении Индии. Автором сформированы обобщающие таблицы, отражающие объемы экспортируемых товаров, обладающих наибольшим экспортным потенциалом, включая показатели фактического экспорта и величину нереализованного потенциала. Отдельное внимание уделено ключевым барьерам, сдерживающим развитие МТК «Север - Юг», в том числе инфраструктурным ограничениям.

В статье рассматривается потенциал производственной демократии как инструмента вовлечения работников в хозяйственные процессы организации и повышения производительности их труда. Поставлен вопрос о недооценке положительного влияния производственной демократии на производительность труда на государственном уровне в современной России. Приведены примеры из отечественной и зарубежной практики, когда выборные органы рабочего самоуправления значительно повышали производительность труда на предприятиях, показаны иные преимущества производственной демократии. Отмечается, что часто понятия «производственная демократия» и «партисипативный менеджмент» отождествляются в современными исследователями, что представляется не совсем корректным. Принципиальным представляется различение этих терминов в зависимости от того, о каком типе предприятия идет речь: традиционном коммерческом или коллективном. Максимального уровня вовлеченности работников можно достичь лишь в коллективных предприятиях, чьей отличительной особенностью является выборность руководителей и контроль их деятельности, что и составляет суть производственной демократии. Сделан вывод о том, что в условиях активного поиска методов повышения производительности труда в России и нерешенности данной задачи на государственном уровне различные формы производственной демократии должны шире применяться на практике.

В данной статье проанализированы возможности использования онлайн-платформ в управлении научными исследованиями на примере отечественной системы «Киберпрофессор». Она предлагает комплекс инструментов, позволяющих решать широкий спектр задач: от формулирования гипотезы и темы, составления плана исследования и поиска информации в электронных базах до подготовки текста научной работы, ее этической экспертизы и финальной проверки. В статье также представлен обзор работы отдельных сервисов платформы «Киберпрофессор» в личном кабинете студента РАНХиГС, ориентированных прежде всего на начальные этапы исследований, сделаны обобщающие выводы о практическом применении таких систем. На основе проведенного исследования, в том числе изучения зарубежного опыта функционирования подобных систем, автор предлагает концепцию глубокого поиска на основе многоагентной системы, включающей ИИ-агентов, которые взаимодействуют с исследователем через единый интерфейс, позволяя отслеживать и корректировать результаты каждого этапа работы. Также подчеркивается важность использования агента-супервизора и агента-методолога, которые координируют деятельность других агентов, предоставляют методологическое обеспечение исследовательского процесса и разбивают крупные исследовательские цели на отдельные задачи.

В настоящей статье анализируются достоинства и недостатки подходов к унификации организации деятельности юридических клиник. Рассматривается вопрос о правомерности участия стажера юридической клиники в качестве представителя доверителя в суде, обозначаются проблемы взаимодействия стажеров юридических клиник с доверителями, а также возможности мотивирования стажеров на системную и добросовестную работу по оказанию юридической помощи. С опорой на практический опыт Юридической клиники Президентской академии предлагаются к внедрению новые элементы системы организации деятельности стажеров, включая сокураторов, координатора и повестку заседания.