Статьи

Нормативно-оптимальная модель Дрора против постправды и постдоверия

Дата поступления: 15.03.2026 Дата публикации: 15.03.2026

Полный текст:

Аннотация

Статья обращает внимание специалистов информационно-аналитических структур органов государственного управления на необходимость пересмотра методологического аппарата обеспечения разработки политико-управленческих решений в условиях становления постлиберального общества, основанного на принципах консерватизма. Аналитико-прогностические модели, эффективные в упорядоченных правилами менеджеризма экономических и социально-политических средах, утрачивают актуальность в новых обстоятельствах, обусловленных возросшей до критических уровней неопределенностью в сферах политики, экономики, психологии и качественными изменениями информационно-коммуникативного пространства государственно-гражданских отношений. Под влиянием идей постмодерна и либерализма объективная реальность подверглась преднамеренным трансформациям посредством многообразных симуляций - от симулякров до постправды. Запущены процессы разрыва не только структурно-функциональных, но и генетических связей феномена власти. Поиск моделей управления в условиях «новой нормальности» пока не увенчался эвристическими прорывами. Но есть настоятельная необходимость пересмотреть аналитическое наследие эпохи предпостмодерна, содержащее модели с инновационным компонентом, предвосхищавшим грядущие искажения процессов управления. К таким аналитическим артефактам относится нормативно-оптимальная модель известного методолога управления И. Дрора.

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

Шевченко А.В. Нормативно-оптимальная модель Дрора против постправды и постдоверия // Государственная служба. 2026. Т. 28, № 2. С. 68–74.

For citation:

Shevchenko A.V. Dror’s Normative-Optimal Model in the context of post-truth and post-trust // Gosudarstvennaya Sluzhba. 2026. Vol. 28, no. 2. P. 68–74.

Поделиться

Как цитировать

Шевченко А.В. Нормативно-оптимальная модель Дрора против постправды и постдоверия // Государственная служба. 2026. Т. 28, № 2. С. 68–74.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)