Статьи

Тренды применения искусственного интеллекта в HR-менеджменте

Дата поступления: 15.11.2024 Дата публикации: 15.11.2024

EDN: KUUDCK DOI: 10.22394/2070-8378-2024-26-6-96-105

Полный текст:

Аннотация

В статье представлена оценка уровня внедрения искусственного интеллекта в России, систематизированы преимущества его использования в HR-менеджменте, классифицированы проблемы внедрения, представлены примеры платформ управления персоналом, использующих искусственный интеллект. Цель данного исследования - выявить тренды применения ИИ в HR-менеджменте, системно выделить направления его использования и опасности внедрения в бизнес-процессы подбора, оценки и развития персонала. Проблемы внедрения искусственного интеллекта в управлении персоналом организации классифицированы по содержательным аспектам: техническим, организационным, социальным, этическим, кадровым, юридическим, информационной безопасности. В числе выявленных возможностей применения искусственного интеллекта в бизнес-процессах HR-менеджмента - подбор и наем персонала, документооборот и кадровое делопроизводство, адаптация персонала, обучение и развитие, повышение мотивации и вовлеченности, мониторинг благополучия. Применение искусственного интеллекта, наряду с автоматизацией процесса обучения, позволяет применять новые инновационные методы в освоении знаний, умений и навыков. Использование искусственного интеллекта в обучении дает возможность адаптироваться к меняющимся потребностям времени, а также потребностям самого сотрудника и формировать персонифицированные курсы обучения и переподготовки. Результаты исследования могут быть полезны HR-менеджерам и иным лицам, интересующимся развитием и внедрением искусственного интеллекта в бизнес-процессы управления персоналом организации.

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

Руденко Л.Г. Тренды применения искусственного интеллекта в HR-менеджменте // Государственная служба. 2024. Т. 26, № 6. С. 96–105. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2024-26-6-96-105

For citation:

Rudenko L.G. Artificial intelligence trends in HR management // Gosudarstvennaya Sluzhba. 2024. Vol. 26, no. 6. P. 96–105. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2024-26-6-96-105

Поделиться

Как цитировать

Руденко Л.Г. Тренды применения искусственного интеллекта в HR-менеджменте // Государственная служба. 2024. Т. 26, № 6. С. 96–105. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2024-26-6-96-105

Коды статьи

  • EDN KUUDCK
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)

Список литературы

  1. Авербух В.М. Шестой технологический уклад и перспективы России (краткий обзор). Вестник Ставропольского государственного университета. 2010. № 6. С. 159-166. EDN: NXAMYR
  2. Байнакова М.Е., Чуланова О.Л. Модель интеграции искусственного интеллекта в систему адаптации персонала. Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2023. № 4. C. 66-69. https://doi.org/10.12737/2305-7807-2023-12-4-66-69. EDN: FPVEIA
  3. Белобородов Д.А. Социальные параметры использования искусственного интеллекта для управления кадровым потенциалом. Общество: социология, психология, педагогика. 2023. № 6. С. 61-67. https://doi.org/10.24158/spp.2023.6.8. EDN: WAYNNE
  4. Зайцева Н.В., Кандричина И.Н. Эволюция подходов и технологий управления персоналом. Труды БГТУ. Серия 6. История, философия. 2023. № 2 (275). С. 115-119. https://doi.org/10.52065/2520-6885-2023-275-2-21
  5. Лобачева А.С., Соболь О.В. Этика применения искусственного интеллекта в управлении персоналом. E-Management. 2021. Т. 4. № 1. С. 20-28. https://doi.org/10.26425/26583445-2021-4-1-20-28. EDN: OWBUJT
  6. Мешков В.Е., Мешкова Е.В., Чураков В.С. Новый техноуклад и искусственный интеллект. Вестник науки и образования. 2016. № 5 (17). С. 43-48. EDN: VYUKEP
  7. Овчинникова О.П., Лебедева Д.В. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и угрозы. Вопросы управления. 2024. Т. 18. № 4. С. 55-66. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2024-4-55-66. EDN: QQXSXJ
  8. Тихонов А.И., Коновалова В.Г. Отношение российских работодателей к автоматизации в сфере управления персоналом: технологии искусственного интеллекта и подбор персонала. Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2019. № 2. C. 79-84. https://doi.org/10.12737/article_5cb7157c153ab1.74017471
  9. Токарева Ю.А., Воронович Н.Е., Аристова А.С. Интеграция технологий искусственного интеллекта в работу с персоналом в условиях цифровизации // Цифровая трансформация общества, экономики, менеджмента и образования. Материалы III Международной конференции. 2020. С. 11-20. EDN: XNJJGL
  10. Ульянкин Г., Калишевский С. Перспективы использования искусственного интеллекта в управлении персоналом туристского предприятия. Российские регионы: взгляд в будущее. 2024. № 1-2. C. 82-91
  11. Чуланова О.Л. Развитие и риски технологий искусственного интеллекта в HR. Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2019. № 6. С. 5-8. https://doi.org/10.12737/2305-7807-2020-5-8. EDN: LPYYON
  12. Чуланова О.Л., Хайбуллова К.Н. Исследование применения технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом современных организаций. Вестник Евразийской науки. 2020 № 1. С. 69. EDN: MJQGTG
  13. Шевелева А.В., Шевелев В.С. Практика применения искусственного интеллекта в сфере управления персоналом нефтегазовых компаний. Вестник Кемеровского государственного университета. 2019. Т. 4. № 3. С. 354-360. https://doi.org/10.21603/2500-3372-2019-4-3-354-360. EDN: UFRZIT
  14. Шестакова Е.В. Цифровые технологии в сфере HR. Шаг в науку. 2022. № 1. С. 4-11. EDN: EGEGOJ
  15. Jatobá M., Santos J., Gutierriz I., Moscon D., Fernandes P.O., Teixeira J.P. Evolution of Artificial Intelligence Research in Human Resources. Procedia Computer Science. Volume 164. 2019. P. 137-142. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.165. In English
  16. Lukaszewski K.M., Stone D.L. Will the use of AI in human resources create a digital Frankenstein? Organizational Dynamics. Vol. 53. Issue 1. January-March 2024. https://doi.org/10.1016/j.orgdyn.2024.101033 In English
  17. Nishad Nawaz, Arunachalam H., Barani Kumari P., Vijayakumar Gajenderan. The adoption of artificial intelligence in human resources management practices. International Journal of Information Management Data Insights. Vol. 4. Issue 1. 2024. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2023.100208. In English
  18. Radonjić A., Duarte H., Pereira N. Artificial intelligence and HRM: HR managers' perspective on decisiveness and challenges. European Management Journal. Vol. 42. 2024. P. 57-66. https://doi.org/10.1016/j.emj.2022.07.001 In English
  19. Votto A.M., Valecha R., Najafirad P., Rao H.R. Artificial Intelligence in Tactical Human Resource Management: A Systematic Literature Review. International Journal of Information Management Data Insights. Vol. 1. 2021. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2021.100047. In English
  20. Xiaoyu Huang, Fu Yang, Jiaming Zheng, Cailing Feng, Lihua Zhang. Personalized human resource management via HR analytics and artificial intelligence: Theory and implications. Asia Pacific Management Review. Vol. 28. Issue 4. 2023. P. 598-610. https://doi.org/10.1016/j.apmrv.2023.04.004. In English