Актуальные аспекты защиты персональных данных в условиях внедрения технологий машинного обучения

Аннотация

Статья посвящена изучению проблем правового обеспечения защиты персональных данных в условиях распространения технологий машинного обучения и связанных с ними систем искусственного интеллекта, нейронных сетей и блокчейн-технологий. Предметом статьи являются основные положения российского законодательства и юридической доктрины относительно актуальных аспектов использования технологий машинного обучения в контексте правовой защиты персональных данных. Тема исследования достаточно актуальна в свете меняющегося технологического облика современного общества. Российское законодательство должно совершенствоваться наряду с появлением новых инструментов, используемых для обработки персональных данных. Особенно это актуально для технологий машинного обучения, функционирование которых в силу новизны данного явления еще не в полной мере урегулировано соответствующими законодательными нормами. В статье продемонстрированы наиболее значимые аспекты использования технологий машинного обучения в рамках обработки конфиденциальных сведений, а также выявлены риски неправомерных посягательств на персональные данные. Автором отмечается необходимость конкретизации отдельных положений законодательства, которые должны учитывать специфику технологий машинного обучения, а также систем искусственного интеллекта, в алгоритмах которых могут быть использованы персональные данные о личности человека. В результате представлены варианты усовершенствования модели правового обеспечения защиты персональных данных и предложены конкретные законотворческие решения в этой области.