ИИ-ассистенты в процессах оказания государственных услуг
Авторы
Ольга Александровна Скороход
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Автор
Ключевые слова:
ИИ-ассистент,
чат-бот,
виртуальный консультант,
государственные услуги,
цифровая грамотность,
безопасность данных,
искусственный интеллект
Аннотация
В статье исследуются эффективность и ключевые направления использования ИИ-ассистентов и чат-ботов в сфере государственных услуг в условиях цифровой трансформации российского общества. Основное внимание уделено преимуществам и рискам использования ИИ-ассистентов в сфере государственных услуг. Приводятся примеры их эффективного использования в зарубежных странах и в Российской Федерации. Сравнительный анализ официальных сайтов зарубежных стран был направлен на выявление технологических возможностей и функционального назначения мировых практик использования ИИ-ассистентов и чат-ботов в сфере государственных услуг. В результате исследования «Анализ потенциальных возможностей российского ИИ-ассистента “Робот Макс”» методом натурного эксперимента сформулированы операциональные показатели социокультурной, функциональной и технологической наполненности одного из самых развитых ИИ-ассистентов в сфере государственных услуг в России. Сравнительный анализ мировых практик использования ИИ-ассистентов в сфере государственных услуг позволяет выделить факторы, содействующие повышению эффективности применения ИИ-ассистентов. Это наличие детально разработанной государственной стратегии по развитию ИИ в целом и использования ИИ-ассистентов в сфере государственных услуг в частности. Несомненно, важны: системная, финансовая и организационная поддержка соответствующих научных исследований со стороны государства; развитие и совершенствование нормативно-правовой базы использования ИИ-ассистентов; обеспечение кибербезопасности и всесторонней защиты персональных данных граждан при использовании ИИ-ассистентов; обеспечение безопасности и надежности данных, которые используются ИИ-ассистентами для анализа запросов пользователей и принятия решений.