Статьи

Управление большими данными в государственном управлении

Дата поступления: 09.09.2025 Дата публикации: 15.11.2025

EDN: MRLFVE

Полный текст:

Аннотация

В условиях стремительного роста объемов данных их эффективное использование становится критически важным для повышения результативности государственного управления. Однако существующие подходы не всегда учитывают институциональные, технологические и нормативно-правовые аспекты работы с большими данными, что приводит к их фрагментации и снижению управляемости. Особую сложность представляет отсутствие единой методологической базы, адаптированной к специфике государственного управления. На основе системного анализа и сравнительного подхода в исследовании разработана типология моделей управления большими данными, учитывающая ведомственные особенности, уровень технологического развития и национальные приоритеты цифровой трансформации. Результаты исследования включают: обоснование ключевых характеристик больших данных как инструмента повышения эффективности государственного управления; разработку методологических основ построения эффективной системы управления данными; разработку типологии моделей управления данными, позволяющей оптимизировать межведомственное взаимодействие и повысить качество управленческих решений. Практическая значимость работы заключается в предложении конкретных мер по интеграции разрозненных данных, включая инвентаризацию систем, стандартизацию процессов и создание единой точки интеграции фрагментированных данных. Результаты исследования могут быть использованы органами государственной власти при разработке стратегий цифровой трансформации, формировании нормативной базы и развитии цифровой инфраструктуры. Предложенные решения способствуют повышению прозрачности, безопасности и эффективности использования данных в государственном управлении.

Ключевые слова

Поступила в редакцию: 09.09.2025

Как цитировать

Для цитирования:

Юхно А.С. Управление большими данными в государственном управлении // Государственная служба. 2025. Т. 27, № 6. С. 6–15.

For citation:

Yukhno A.S. Big Data management in public administration // Gosudarstvennaya Sluzhba. 2025. Vol. 27, no. 6. P. 6–15.

Поделиться

Как цитировать

Юхно А.С. Управление большими данными в государственном управлении // Государственная служба. 2025. Т. 27, № 6. С. 6–15.

Коды статьи

  • EDN MRLFVE
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)

Список литературы

  1. Корнев М.С. История понятия «большие данные» (Big Data): словари, научная и деловая периодика. Вестник РГГУ. Серия: «Литературоведение. Языкознание. Культурология». 2018. № 1 (34). С. 81–85. https://doi.org/10.28995/2073-6355-2018-1-81-85. EDN: YXCBFP
  2. Миловидов В.Д. «Большие данные» на финансовом рынке: наступление новой эры финансовых услуг? Страховое дело. 2016. № 10 (283). С. 11–20. EDN: WWZCJJ
  3. Стырин Е.М. Барьеры внедрения датацентричного государственного управления: опыт России. Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). 2024. Т. 21. № 1. C. 61–81. https://doi.org/10.55959/MSU2073-2643-21-2024-1-61-81. EDN: KPTQDR
  4. Стырин Е.М., Рыбушкина Я.А., Санина А.Г. Цифровое доверие как ключевой фактор в формировании датацентричного государственного управления // Государство и граждане в электронной среде. Вып. 7 (Труды XXVI Международной объединенной научной конференции «Интернет и современное общество», IMS-2023, Санкт-Петербург, 26–28 июня 2023 года). СПб.: Университет ИТМО, 2024. С. 13–23. https://doi.org/10.17586/2541-979X-2024-7-13-23. EDN: GYVIIG
  5. Шевцова И.В., Днепровская Н.В. Специфика производства и использования больших данных в государственном управлении. Вопросы государственного и муниципального управления. 2024. № 1. С. 39–60. https://doi.org/10.17323/1999-5431-2024-0-1-39-60. EDN: VXRBGM
  6. Al-Badi A., Tarhini A., Khan A.I. Exploring Big Data governance frameworks. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 141. P. 271–277. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.10.181. In English
  7. Anuradha J. A brief introduction on Big Data 5Vs characteristics and Hadoop technology. Procedia Computer Science. 2015. Vol. 48. P. 319–324. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.04.188. In English
  8. Constantiou I.D., Kallinikos J. New games, new rules: big data and the changing context of strategy. Journal of Information Technology. 2015. Vol. 30. Issue 1. P. 44–57. https://doi.org/10.1057/jit.2014.17. In English
  9. Dhamodharavadhani S., Rajasekaran G., Ramalingam R. Unlock different V's of Big Data for analytics. International Journal of Computer Sciences and Engineering. 2018. Vol. 6. Special Issue 4. P. 183–190. In English
  10. Lynch C. How do your data grow? Nature. 2008. Vol. 455. P. 28–29. https://doi.org/10.1038/455028a. In English
  11. Rialti R., Ciappei C., Zollo L., Boccardi A. Big Data oriented business models: the 7vs of value creation // XXVIII Convegno annuale di Sinergie Management in a Digital World: Decisions, Production, Communication, Udine, 9–10 giugno 2016. Conference Proceeding / a cura di C. Baccarani, A. Moretti, G.M. Golinelli. Udine: Università degli Studi di Udine, 2016 P. 101–103. http://dx.doi.org/10.7433/SRECP.EA.2016.18. In English
  12. Tallon P.P. Corporate governance of Big Data: perspectives on value, risk, and cost. Computer. 2013. Vol. 46. Issue 6. P. 32–38. https://doi.org/10.1109/MC.2013.155. In English
  13. Kornev M.S. The history of the term "Big Data". Dictionaries, academic and business periodicals. Vestnik RGGU. Seriya «Literaturovedeniye. Yazykoznaniye. Kulturologiya». 2018. No. 1 (34). P. 81–85. https://doi.org/10.28995/2073-6355-2018-1-81-85. EDN: YXCBFP. In Russian
  14. Milovidov V.D. "Big Data" in the financial market: the dawn of a new era of financial services? Strakhovoye delo. 2016. No. 10 (283). P. 11–20. EDN: WWZCJJ. In Russian
  15. Shevtsova I.V., Dneprovskaya N.V. Specificity of production and usage of big data in public administration. Voprosy gosudarstvennogo i munitsipalnogo upravleniya. 2024. No. 1. P. 39–60. https://doi.org/10.17323/1999-5431-2024-0-1-39-60. EDN: VXRBGM. In Russian
  16. Styrin E.M. Barriers of data centric governance implementation: the experience of Russia. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 21. Upravleniye (gosudarstvo i obshchestvo). 2024. Vol. 21. No. 1. P. 61–81. https://doi.org/10.55959/MSU2073-2643-21-2024-1-61-81. EDN: KPTQDR. In Russian
  17. Styrin E.M., Rybushkina Ya.A., Sanina A.G. Digital trust as a key factor in the formation of data-centric public administration // State and citizens in the electronic environment. Issue 7 (Proceedings of the XXVI International United Scientific Conference "Internet and Modern Society", IMS-2023, St. Petersburg, June 26–28, 2023). St. Petersburg: Universitet ITMO, 2024. P. 13–23. https://doi.org/10.17586/2541-979X-2024-7-13-23. EDN: GYVIIG. In Russian

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)