Юхно Александр Сергеевич

Цифровизация государственного управления сопровождается ростом киберугроз, однако существующие подходы к управлению рисками остаются фрагментарными и не обеспечивают системного контроля. Комплексный анализ российских и зарубежных исследований и аналитических обзоров в области кибербезопасности позволил систематизировать актуальные киберриски государства, выработать базовый алгоритм управления ими и разработать единую цифровую систему внутреннего контроля и управления рисками, которая может лечь в основу общегосударственной системы кибербезопасности. Такая система способна обеспечить мониторинг киберугроз в реальном времени, автоматизировать процесс принятия решения и повысить устойчивость системы государственного управления в целом. Результаты работы могут рассматриваться как теоретико-методологическая основа для дальнейших исследований адаптивных систем кибербезопасности и применяться в работе государственных органов, разрабатывающих программы кибербезопасности, и корпоративного сектора, нуждающегося в защите критической информационной инфраструктуры.

В статье представлены концептуальные основы русской школы управления (РШУ) как целостной системы знаний и практик, соответствующей российскому культурно-историческому коду и современным геополитическим вызовам. Выявлены и систематизированы устойчивые элементы русской управленческой модели: ценностно-смысловой стержень, приоритет общего блага, мобилизационная гибкость, патернализм и синтез традиции с инновациями. На основе анализа исторических практик и лучших отечественных школ сформулированы 10 ключевых постулатов РШУ. Настоящая работа позволяет преодолеть фрагментарность изучения российских традиций управления и представить их как целостный, исторически преемственный феномен, обладающий уникальной идеократической парадигмой.

В условиях стремительного роста объемов данных их эффективное использование становится критически важным для повышения результативности государственного управления. Однако существующие подходы не всегда учитывают институциональные, технологические и нормативно-правовые аспекты работы с большими данными, что приводит к их фрагментации и снижению управляемости. Особую сложность представляет отсутствие единой методологической базы, адаптированной к специфике государственного управления. На основе системного анализа и сравнительного подхода в исследовании разработана типология моделей управления большими данными, учитывающая ведомственные особенности, уровень технологического развития и национальные приоритеты цифровой трансформации. Результаты исследования включают: обоснование ключевых характеристик больших данных как инструмента повышения эффективности государственного управления; разработку методологических основ построения эффективной системы управления данными; разработку типологии моделей управления данными, позволяющей оптимизировать межведомственное взаимодействие и повысить качество управленческих решений. Практическая значимость работы заключается в предложении конкретных мер по интеграции разрозненных данных, включая инвентаризацию систем, стандартизацию процессов и создание единой точки интеграции фрагментированных данных. Результаты исследования могут быть использованы органами государственной власти при разработке стратегий цифровой трансформации, формировании нормативной базы и развитии цифровой инфраструктуры. Предложенные решения способствуют повышению прозрачности, безопасности и эффективности использования данных в государственном управлении.

В статье представлена и апробирована комплексная методология анализа документов стратегического планирования Российской Федерации на предмет имплементации в них традиционных российских духовно-нравственных ценностей. Эта модель позволяет обеспечить формирование методических подходов к выявлению ценностных оснований развития общества и государства в документах стратегического планирования, а также создание аналитического инструментария, обеспечивающего идентификацию ценностных категорий и установление семантических связей между ними и другими элементами стратегического планирования. Предложенный подход позволяет преодолеть ограничения контент-анализа и перейти к построению целостной семантической карты.

В статье на основе сравнительного анализа видов технологий ИИ, применяемых на федеральном и муниципальном уровнях, и данных реестра российского программного обеспечения проведена оценка соответствия спроса на ИИ-решения в государственном секторе и рыночного предложения. Исследование обосновывает: (а) существование соответствия между структурой предложения ИИ-решений и спросом со стороны государственного сектора; (б) значительные различия в приоритетах внедрения ИИ на федеральном и муниципальном уровнях; (в) необходимость стандартизации подходов, тиражирования успешных практик и устранения технических, организационных и правовых барьеров для масштабирования ИИ в государственном управлении. Делается вывод о достижении отечественной ИИ-индустрией высокой степени зрелости, что проявляется в соответствии структуры предлагаемых решений запросам государственного сектора. Вместе с тем ускоренное внедрение ИИ в систему государственного управления актуализирует необходимость разработки единых нормативных рамок, адаптации организационных структур под новые технологические реалии и развития комплексной инфраструктуры доверия к алгоритмическим решениям.