Статьи

Использование ИИ-агентов в управлении научно-исследовательской деятельностью на примере онлайн-платформы «Киберпрофессор»

Дата поступления: 18.11.2025 Дата публикации: 15.11.2025

EDN: ELQEGA

Полный текст:

Аннотация

В данной статье проанализированы возможности использования онлайн-платформ в управлении научными исследованиями на примере отечественной системы «Киберпрофессор». Она предлагает комплекс инструментов, позволяющих решать широкий спектр задач: от формулирования гипотезы и темы, составления плана исследования и поиска информации в электронных базах до подготовки текста научной работы, ее этической экспертизы и финальной проверки. В статье также представлен обзор работы отдельных сервисов платформы «Киберпрофессор» в личном кабинете студента РАНХиГС, ориентированных прежде всего на начальные этапы исследований, сделаны обобщающие выводы о практическом применении таких систем. На основе проведенного исследования, в том числе изучения зарубежного опыта функционирования подобных систем, автор предлагает концепцию глубокого поиска на основе многоагентной системы, включающей ИИ-агентов, которые взаимодействуют с исследователем через единый интерфейс, позволяя отслеживать и корректировать результаты каждого этапа работы. Также подчеркивается важность использования агента-супервизора и агента-методолога, которые координируют деятельность других агентов, предоставляют методологическое обеспечение исследовательского процесса и разбивают крупные исследовательские цели на отдельные задачи.

Ключевые слова

Поступила в редакцию: 18.11.2025

Как цитировать

Для цитирования:

Панкратов И.Ю. Использование ИИ-агентов в управлении научно-исследовательской деятельностью на примере онлайн-платформы «Киберпрофессор» // Государственная служба. 2025. Т. 27, № 6. С. 105–112.

For citation:

Pankratov I.Y. Using AI agents in research management: a case study of the Cyberprofessor online platform // Gosudarstvennaya Sluzhba. 2025. Vol. 27, no. 6. P. 105–112.

Поделиться

Как цитировать

Панкратов И.Ю. Использование ИИ-агентов в управлении научно-исследовательской деятельностью на примере онлайн-платформы «Киберпрофессор» // Государственная служба. 2025. Т. 27, № 6. С. 105–112.

Коды статьи

  • EDN ELQEGA
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)

Список литературы

  1. Панкратов И.Ю. Особенности разработки онлайн-платформы для подготовки научно-исследовательских работ в вузе. Государственная служба. 2024. Т. 26. № 4 (150). С. 112–118. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2024-26-4-112-118. EDN: CEOQDU
  2. Boiko D.A., MacKnight R., Kline B., Gomes G. Autonomous chemical research with large language models. Nature. 2023. Vol. 624. Issue 7992. P. 570–578. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06792-0. In English
  3. Fortunato S., Bergstrom C.T., Börner K. et al. Science of science. Science. 2018. Vol. 359. Issue 6379. Art. No. eaao0185. https://doi.org/10.1126/science.aao0185. In English
  4. Gower B. Scientific method: a historical and philosophical introduction London; New York: Routledge, 2012. In English
  5. Grodzinski N., Grodzinski B., Davies B.M. Can co-authorship networks be used to predict author research impact? A machine-learning based analysis within the field of degenerative cervical myelopathy research. PLoS ONE. 2021. Vol. 16. Issue 9. Art. No. e0256997. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256997. In English
  6. Ifargan T., Hafner L., Kern M., Alcalay O., Kishony R. Autonomous LLM-Driven research – from data to human-verifiable research papers. The New England Journal of Medicine. Artificial Intelligence. 2025. Vol. 2. No. 1. Art. No. AIoa2400555. https://doi.org/10.1056/AIoa2400555. In English
  7. Krenn M., Malik M., Fickler R., Lapkiewicz R., Zeilinger A. Automated search for new quantum experiments. Physical Review Letters. 2016. Vol. 116. Issue 9. Art. No. 090405. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.116.090405. In English
  8. Liang W., Zhang Y., Cao H. et al. Can large language models provide useful feedback on research papers? A large-scale empirical analysis. The New England Journal of Medicine. Artificial Intelligence. 2024. Vol. 1. No. 8. Art. No. AIoa2400196. https://doi.org/10.1056/AIoa2400196. In English
  9. Masters C. Vellanki A., Shangguan J. et al. Orchestrating human-ai teams: the manager agent as a unifying research challenge // Proceedings of the Seventh International Conference on distributed artificial intelligence, London, November 21–24, 2025. New York: Association for Computing Machinery, 2025. P. 91–107. In English
  10. Musslick S., Bartlett L.K., Chandramouli S.H. et al. Automating the practice of science: opportunities, challenges, and implications. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2025. Vol. 122. No. 5. Art. No. e2401238121. https://doi. org/10.1073/pnas.2401238121. In English
  11. Nigam H., Patwardhan M., Vig L., Shroff G. An interactive co-pilot for accelerated research ideation // Proceedings of the Third Workshop on bridging human-computer interaction and natural language processing, Mexico City, June 21, 2024 / Edited by S.L. Blodgett, A. Cercas Curry, S. Dev et al. Kerrville: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 60–73. https://doi. org/10.18653/v1/2024.hcinlp-1.6. In English
  12. Oksanen J. Bridging the integrity gap: towards AI-assisted design research // Extended abstracts of the CHI Conference on human factors in computing systems (CHI EA '24), Honolulu, May 11–16, 2024 / Edited by F.F. Mueller, P. Kyburz, J.R. Williamson, C. Sas. New York: Association for Computing Machinery, 2024. Art. No. 607. https://doi.org/10.1145/3613905.3647962. In English
  13. Pretolesi D., Stanzani I., Ravera S., Vian A., Barla A. Artificial intelligence and network science as tools to illustrate academic research evolution in interdisciplinary fields: the case of Italian design. PLoS ONE. 2025. Vol. 20. Issue 1. Art. No. e0315216. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315216. In English
  14. Pankratov I.Yu. Specifics of developing an online platform for the preparation of scientific research papers at universities. Gosudarstvennaya sluzhba. 2024. Vol. 26. No. 4 (150). P. 112–118. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2024-26-4-112-118. EDN: CEOQDU. In Russian

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)